随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医学影像学领域的应用日益广泛，为医生提供了前所未有的诊断辅助工具，这一技术如同一把“双刃剑”，在带来巨大机遇的同时，也伴随着不容忽视的挑战。
机遇方面，AI能够通过深度学习等技术，对海量医学影像数据进行快速、精准的分析，有助于早期发现病变、提高诊断准确率，AI在肺癌、乳腺癌等疾病的筛查中展现出卓越的潜力，能够发现传统方法难以察觉的微小病灶，AI还能辅助医生进行复杂病例的会诊，为制定治疗方案提供有力支持。
挑战方面，AI在医学影像学中的应用尚处于初级阶段，其决策过程对人类来说仍是“黑箱”，这引发了关于其决策可靠性和安全性的担忧，AI技术的普及可能导致医疗资源分配不均，加剧城乡、不同医院之间的医疗水平差距，过度依赖AI可能导致医生自身技能退化，影响其临床判断能力。
如何在利用AI技术提高医学影像学水平的同时，确保其决策的可靠性和安全性，以及避免潜在的风险和挑战，是当前亟待解决的问题，需要加强AI技术的研发和监管，推动其与医学影像学的深度融合，以实现更精准、更高效的医疗服务。
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AI在医学影像领域既是精准诊断的利器，也需谨慎应对隐私泄露与误诊挑战。
AI在医学影像领域如双刃剑，既加速诊断精度提升也带来隐私与误诊挑战。
AI在医学影像学中既是精准诊断的利器，也是隐私泄露与误诊风险的双刃剑。
AI在医学影像领域如双刃剑，既加速诊断精度提升也带来隐私与误诊挑战。
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